怎么进行软文写作？医疗健康软文

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。但凡是可以返回一个迭代器的对象都可称之为可迭代对象，听起来可能有点困惑，没关系，可迭代对象与迭代器有一个非常重要的区别。先看一个例子：这里x是一个可迭代对象，可迭代对象和容器一样是一种通俗的叫法，并不是指某种具体的数据类型，list是可迭代对象，dict是可迭代对象，set也是可迭代对象。y和z是两个独立的迭代器，迭代器内部持有一个状态，该状态用于记录当前迭代所在的位置，以方便下次迭代的时候获取正确的元素。迭代器有一种具体的迭代器类型，比如list_iterator，set_iterator。
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可迭代对象实现了iter和next方法（python中是next方法，python是next方法），这两个方法对应内置函数iter和next。iter方法返回可迭代对象本身，这使得他既是一个可迭代对象同时也是一个迭代器。、当运行代码：、x=[,,]、foreleminx:...、实际执行情况是：反编译该段代码，你可以看到解释器显示地调用GET_ITER指令，相当于调用iter(x)，FOR_ITER指令就是调用next方法，不断地获取迭代器中的下一个元素，但是你没法直接从指令中看出来，因为他被解
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释器优化过了。、迭代器(iterator)那么什么迭代器呢？它是一个带状态的对象，他能在你调用next方法的时候返回容器中的下一个值，任何实现了next（python中实现next）方法的对象都是迭代器，至于它是如何实现的这并不重要。所以，迭代器就是实现了工厂模式的对象，它在你每次你询问要下一个值的时候给你返回。有很多关于迭代器的例子，比如itertools函数返回的都是迭代器对象。、生成无限序列：、从一个有限序列中生成无限序列：、从无限的序列中生成有限序列：为了更直观地感受迭代器内部的执行过程
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，我们自定义一个迭代器，以斐波那契数列为例：Fib既是一个可迭代对象（因为它实现了iter方法），又是一个迭代器（因为实现了next方法）。实例变量prev和curr用户维护迭代器内部的状态。每次调用next方法的时候做两件事：迭代器就像一个懒加载的工厂，等到有人需要的时候才给它生成值返回，没调用的时候就处于休眠状态等待下一次调用。、生成器(generator)生成器算得上是Python语言中最吸引人的特性之一，生成器其实是一种特殊的迭代器，不过这种迭代器更加优雅。它不需要再像上面的类一样写it