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作者:0      发布时间:2021-03-19      浏览量:0
。但凡是可以返回一个迭代器的对象都可称之为可迭代对象,听起来可能有点困惑,没关系,可迭代对象与迭代器有一个非常重要的区别。先看一个例子:这里x是一个可迭代对象,可迭代对象和容器一样是一种通俗的叫法,并不是指某种具体的数据类型,list是可迭

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。但凡是可以返回一个迭代器的对象都可称之为可迭代对象,听起来可能有点困惑,没关系,可迭代对象与迭代器有一个非常重要的区别。先看一个例子:这里x是一个可迭代对象,可迭代对象和容器一样是一种通俗的叫法,并不是指某种具体的数据类型,list是可迭代对象,dict是可迭代对象,set也是可迭代对象。y和z是两个独立的迭代器,迭代器内部持有一个状态,该状态用于记录当前迭代所在的位置,以方便下次迭代的时候获取正确的元素。迭代器有一种具体的迭代器类型,比如list_iterator,set_iterator。
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可迭代对象实现了iter和next方法(python中是next方法,python是next方法),这两个方法对应内置函数iter和next。iter方法返回可迭代对象本身,这使得他既是一个可迭代对象同时也是一个迭代器。、当运行代码:、x=[,,]、foreleminx:...、实际执行情况是:反编译该段代码,你可以看到解释器显示地调用GET_ITER指令,相当于调用iter(x),FOR_ITER指令就是调用next方法,不断地获取迭代器中的下一个元素,但是你没法直接从指令中看出来,因为他被解
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释器优化过了。、迭代器(iterator)那么什么迭代器呢?它是一个带状态的对象,他能在你调用next方法的时候返回容器中的下一个值,任何实现了next(python中实现next)方法的对象都是迭代器,至于它是如何实现的这并不重要。所以,迭代器就是实现了工厂模式的对象,它在你每次你询问要下一个值的时候给你返回。有很多关于迭代器的例子,比如itertools函数返回的都是迭代器对象。、生成无限序列:、从一个有限序列中生成无限序列:、从无限的序列中生成有限序列:为了更直观地感受迭代器内部的执行过程
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,我们自定义一个迭代器,以斐波那契数列为例:Fib既是一个可迭代对象(因为它实现了iter方法),又是一个迭代器(因为实现了next方法)。实例变量prev和curr用户维护迭代器内部的状态。每次调用next方法的时候做两件事:迭代器就像一个懒加载的工厂,等到有人需要的时候才给它生成值返回,没调用的时候就处于休眠状态等待下一次调用。、生成器(generator)生成器算得上是Python语言中最吸引人的特性之一,生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅。它不需要再像上面的类一样写it